業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)
行業(yè)現(xiàn)狀
數(shù)據(jù)分析手段單一
人工分析效率低
數(shù)據(jù)整合鏈條長
分析過程不透明
業(yè)務(wù)人員參與度低
解決方案
數(shù)據(jù)拉通整合
協(xié)同省分及集團(tuán)從四類數(shù)據(jù)源入手，完成數(shù)據(jù)整合拉通
算法能力增強
在原有三類算法的基礎(chǔ)上，增加預(yù)測算法、智能算法兩類算法，能力增強
平臺功能優(yōu)化
持續(xù)從基礎(chǔ)能力及便捷化兩方面入手，提升系統(tǒng)可視化功能，有效解決業(yè)務(wù)適用性
數(shù)據(jù)魔方解決方案
通過建設(shè)“1”套專業(yè)數(shù)智化分析工具，搭建服務(wù)質(zhì)態(tài)分析模型、商機挖掘模型、合規(guī)及能效模型“3”個智能數(shù)據(jù)分
析模型，實現(xiàn)N個一體化運營場景，助力客服智慧運營與數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同發(fā)展。
核心能力
感知預(yù)判
通過滿意度實際調(diào)研結(jié)果、主動撥測采樣、用戶歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練樣本集，對用戶體驗和感知進(jìn)行預(yù)估。
基于本地化LLM基座搭建的5大應(yīng)用場景
使用具備高適配性的分析建模工具，運用正則表達(dá)式、AI文本檢測、NL2SQL、大語言模型等多種技術(shù)，賦能場景運營。
支撐解決方案的核心產(chǎn)品
數(shù)據(jù)概覽
服務(wù)全景，一鏡到底
事件追蹤
服務(wù)熱點，訂閱追蹤
吹哨預(yù)警
高危異動，隨時預(yù)警
數(shù)據(jù)分析
可視化可配置，智能分析
數(shù)據(jù)源配置
各類數(shù)據(jù)，無限接入
趨勢預(yù)測
業(yè)務(wù)趨勢，精確預(yù)判
在線鉆取
問題分布，層層洞察
集成分析
根因建模，綱舉目張
行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀運營商單位都在使用
北京聯(lián)通
大模型賦能應(yīng)用
北京聯(lián)通基于本地化大模型基座進(jìn)行專業(yè)微調(diào)訓(xùn)練，搭建 5 大應(yīng)用場景，建設(shè) “3+N” 大語言模型支撐能力。重點建設(shè)吹哨預(yù)警，對工單分類打標(biāo)，客服部通過管理工單派發(fā)提升處理效率，推進(jìn)“聚類投訴智能吹哨”“客戶投訴服務(wù)穿透” 等服務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)字化賦能工作，提升一線解決率，有效指導(dǎo)指標(biāo)管控，降低投申訴發(fā)生。
山西聯(lián)通
數(shù)據(jù)閉環(huán)運營體系
山西聯(lián)通基于溯源、落責(zé)、賦能、評價四大核心建設(shè)目標(biāo)，通過流程閉環(huán)倒逼運營效果提升，通過數(shù)據(jù)激發(fā)運營效能，實現(xiàn)數(shù)字化智慧運營能力的持續(xù)迭代，全面構(gòu)建基于客戶體驗的系統(tǒng)平臺能力體系。重點建設(shè)服務(wù)質(zhì)量溯源落責(zé)，實現(xiàn)自動評價及閉環(huán)；對用戶體驗和感知進(jìn)行預(yù)估，事前獲得客戶感知、服務(wù)短板預(yù)判定位。用反向傳播算法不斷迭代優(yōu)化對應(yīng)參數(shù)，提高模型查準(zhǔn)率、查全率。
遼寧聯(lián)通
AI+大數(shù)據(jù)賦能服務(wù)營銷一體化運營
遼寧聯(lián)通通過構(gòu)建本省智慧服務(wù)數(shù)據(jù)地圖底座，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享聚合，從“專業(yè)閉環(huán)運營”到“服務(wù)一體化運營”，實現(xiàn)客戶問題解決從機械型具備能力向數(shù)智賦能優(yōu)質(zhì)服務(wù)轉(zhuǎn)變；并構(gòu)建“營服接觸–數(shù)據(jù)挖掘–外呼營銷-流轉(zhuǎn)受理–模型優(yōu)化”來話商機挖掘閉環(huán)流程，推動“線上-線下聯(lián)動，服務(wù)-營銷聯(lián)動”，保證商機“顆粒歸倉”。
平均每天，至少有 8000 萬人通過合力億捷產(chǎn)品和技術(shù)獲取服務(wù)
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