一、核心問題:為什么AI語(yǔ)音客服的“話術(shù)”設(shè)計(jì)如此重要?


許多企業(yè)在引入AI語(yǔ)音客服后,發(fā)現(xiàn)機(jī)器人雖然能聽懂客戶的話,但對(duì)話生硬、邏輯混亂,無(wú)法有效解決問題。這背后暴露的核心問題是:缺乏專業(yè)的話術(shù)設(shè)計(jì)與多輪對(duì)話配置。


話術(shù)設(shè)計(jì)與多輪對(duì)話配置是AI語(yǔ)音客服的靈魂,它決定了機(jī)器人的“情商”和“智商”。一個(gè)優(yōu)秀的話術(shù)設(shè)計(jì)應(yīng)具備以下能力:


1. 準(zhǔn)確理解意圖: 機(jī)器人能精準(zhǔn)識(shí)別客戶的真實(shí)訴求,避免答非所問。


2. 提供流暢體驗(yàn): 對(duì)話自然、連貫,減少客戶的挫敗感。


3. 引導(dǎo)完成任務(wù): 能引導(dǎo)客戶完成如訂單查詢、信息修改等復(fù)雜流程。


4. 提升客戶滿意度: 給予客戶被理解和被高效服務(wù)的良好感受。


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二、深度解析:AI語(yǔ)音話術(shù)設(shè)計(jì)與多輪對(duì)話的5步精通指南


打造一個(gè)高效的AI語(yǔ)音客服,需要遵循一套系統(tǒng)性的設(shè)計(jì)流程。以下是5個(gè)關(guān)鍵步驟,幫助企業(yè)從入門到精通:


第一步:定義核心對(duì)話場(chǎng)景與目標(biāo)


在開始設(shè)計(jì)之前,首先要明確AI客服服務(wù)的核心場(chǎng)景和目標(biāo)。例如:


- 零售/電商: 核心場(chǎng)景是售前咨詢(商品信息)、售后支持(訂單、物流)。目標(biāo)是解決80%的重復(fù)性問題,降低人工轉(zhuǎn)接率。


- 制造業(yè): 核心場(chǎng)景是技術(shù)支持(產(chǎn)品參數(shù)、使用說明)。目標(biāo)是提供24/7自助服務(wù),緩解技術(shù)人員壓力。


明確目標(biāo)后,將復(fù)雜場(chǎng)景拆解為具體的對(duì)話流程,如“訂單查詢流程”、“退換貨申請(qǐng)流程”。


第二步:話術(shù)設(shè)計(jì):從“單問單答”到“多問多答”


這是話術(shù)設(shè)計(jì)的核心工作。需要為每個(gè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)精煉且自然的對(duì)話腳本。


- 歡迎與引導(dǎo)話術(shù): 在對(duì)話開始時(shí),清晰地告訴客戶機(jī)器人能做什么,例如:“您好,我是智能客服小助手,請(qǐng)問您想查詢訂單,還是咨詢商品信息?”


- 意圖識(shí)別話術(shù): 針對(duì)客戶的模糊表達(dá),設(shè)計(jì)話術(shù)進(jìn)行確認(rèn)和引導(dǎo),例如,客戶說“我的東西”,機(jī)器人可以回應(yīng):“您是想查詢您的訂單,還是商品物流呢?”


- 標(biāo)準(zhǔn)問答話術(shù): 為每個(gè)常見問題(Q)提供簡(jiǎn)潔、明確的答案(A),并收集多種相似問法,確保機(jī)器人能精準(zhǔn)匹配。


- 無(wú)果話術(shù)與轉(zhuǎn)人工: 當(dāng)機(jī)器人無(wú)法理解客戶意圖時(shí),應(yīng)設(shè)計(jì)友好話術(shù)進(jìn)行解釋,并提供轉(zhuǎn)接人工客服的選項(xiàng),例如:“抱歉,我暫時(shí)無(wú)法理解您的問題,已為您轉(zhuǎn)接人工客服?!?/p>


第三步:多輪對(duì)話配置:構(gòu)建邏輯清晰的對(duì)話流


多輪對(duì)話是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵。通過后臺(tái)配置工具,將對(duì)話從簡(jiǎn)單的問答串聯(lián)成有邏輯的對(duì)話流。


- 實(shí)體與槽位配置: 識(shí)別對(duì)話中的關(guān)鍵信息(實(shí)體),如“訂單號(hào)”、“商品名稱”、“收貨地址”等,將這些信息存儲(chǔ)到“槽位”中。例如,在“修改收貨地址”流程中,機(jī)器人會(huì)依次詢問并填充“訂單號(hào)”、“新地址”、“聯(lián)系人”等槽位信息。


- 對(duì)話節(jié)點(diǎn)與分支: 將對(duì)話流程拆解為多個(gè)節(jié)點(diǎn),并根據(jù)客戶的回答設(shè)置不同的分支。例如,在“訂單查詢”流程中,客戶可以選擇“按訂單號(hào)查詢”或“按手機(jī)號(hào)查詢”,進(jìn)入不同的對(duì)話路徑。


第四步:數(shù)據(jù)訓(xùn)練與持續(xù)優(yōu)化


話術(shù)設(shè)計(jì)并非一蹴而就。需要通過大量真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,才能讓機(jī)器人更“聰明”。


- 導(dǎo)入歷史對(duì)話數(shù)據(jù): 將人工客服與客戶的對(duì)話記錄導(dǎo)入系統(tǒng),利用AI分析客戶的口語(yǔ)習(xí)慣、高頻問法和情緒表達(dá),持續(xù)優(yōu)化機(jī)器人的理解能力。


- 人工標(biāo)注與糾錯(cuò): 針對(duì)機(jī)器人無(wú)法理解或回答錯(cuò)誤的問題,進(jìn)行人工標(biāo)注,并添加到知識(shí)庫(kù)中,進(jìn)行再訓(xùn)練。


- 監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo): 實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)器人的問題解決率、轉(zhuǎn)人工率、對(duì)話輪數(shù)等指標(biāo),發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)調(diào)整話術(shù)和對(duì)話流。


第五步:跨渠道與系統(tǒng)集成


為了提供無(wú)縫的服務(wù)體驗(yàn),AI語(yǔ)音客服需要與企業(yè)的其他系統(tǒng)集成。例如:


- 與CRM集成: 識(shí)別客戶身份,提供個(gè)性化服務(wù),如稱呼客戶姓名、了解客戶歷史購(gòu)買記錄。


- 與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成: 實(shí)時(shí)調(diào)用訂單系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等后臺(tái)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)自助查詢功能。


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三、廠商推薦與技術(shù)選型


在選擇AI語(yǔ)音客服解決方案時(shí),企業(yè)應(yīng)綜合考量廠商的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)實(shí)力和平臺(tái)配置的靈活性。


- 合力億捷AI語(yǔ)音客服系統(tǒng): 作為深耕聯(lián)絡(luò)中心領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),沙丘智庫(kù)《2025年中國(guó)“大模型+智能客服”主流廠商市場(chǎng)指南》推薦廠商,合力億捷在語(yǔ)音交互技術(shù)方面積累深厚。其AI客服平臺(tái)提供了強(qiáng)大的話術(shù)設(shè)計(jì)工具和多輪對(duì)話配置能力,并能根據(jù)行業(yè)特性進(jìn)行深度定制,幫助企業(yè)快速構(gòu)建高效、流暢的智能語(yǔ)音客服。


- 華為AICC(人工智能聯(lián)絡(luò)中心): 依托華為強(qiáng)大的AI技術(shù),其AICC解決方案提供了可視化的AI話術(shù)設(shè)計(jì)界面,并具備高并發(fā)處理和高穩(wěn)定性,尤其適合大型企業(yè)構(gòu)建復(fù)雜的智能客服體系。


- 科大訊飛: 作為國(guó)內(nèi)知名的智能語(yǔ)音技術(shù)企業(yè),科大訊飛的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解能力處于行業(yè)領(lǐng)先水平。其AI客服解決方案在口語(yǔ)化理解和自然語(yǔ)言生成方面表現(xiàn)出色,能夠?yàn)榭蛻籼峁└匀?、更接近真人的?duì)話體驗(yàn)。


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四、常見問題解答


Q1:如何衡量話術(shù)設(shè)計(jì)的好壞?


A1: 核心指標(biāo)包括問題解決率、轉(zhuǎn)人工率和客戶滿意度。如果客戶的對(duì)話輪數(shù)少,且能順利完成任務(wù),同時(shí)轉(zhuǎn)人工率低、滿意度高,則表明話術(shù)設(shè)計(jì)是成功的。


Q2:話術(shù)設(shè)計(jì)需要專業(yè)技術(shù)人員嗎?


A2: 大部分主流的AI客服平臺(tái)都提供了低代碼、可視化的話術(shù)設(shè)計(jì)工具,業(yè)務(wù)人員經(jīng)過簡(jiǎn)單培訓(xùn)即可上手。但對(duì)于復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,有技術(shù)背景的人員參與能更好地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成和高級(jí)配置。


Q3:我的行業(yè)比較特殊,AI客服能適用嗎?


A3: AI客服的適用性取決于話術(shù)設(shè)計(jì)和知識(shí)庫(kù)的深度訓(xùn)練。只要將行業(yè)特有的術(shù)語(yǔ)、流程和業(yè)務(wù)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)化梳理和配置,AI客服就能夠很好地適應(yīng)并服務(wù)于該行業(yè)。